人工智能精准监督“检查扰企”问题

作者：农民日报·中国农网记者 李婧

近日，司法部发布了8个执法监督典型案例。司法部相关负责人表示，该批典型案例体现了行政执法监督的全方位、全流程、常态化、长效化特点，具有较强的典型性，为各地各部门开展专项行动提供了借鉴。记者梳理发现，该批案例从多个角度体现了行政执法监督对行政执法工作的规范。其中的浙江某市司法局运用人工智能为监督“检查扰企”提供助力的案例值得关注。

据介绍，2024年9月，通过分析浙江省行政执法监督平台线索，某市司法局发现，2024年1月1日至3月30日期间，该市一家酒店受到多个行政执法部门的多次检查，可能存在“检查扰企”问题。为全面掌握行政执法部门对企业开展检查的情况，从整体上对“检查扰企”问题实施有效监督，某市司法局联合技术公司研发“AI行政执法智能回访应用”，以直接听取企业意见的方式收集分析问题线索，运用人工智能技术对“检查扰企”问题实施精准监督。

某市司法局运用该智能应用从全市重点产业中自动筛选出90日内接受行政检查4次以上的企业，按照设置的程序和时段自动实现电话回访。AI回访围绕“接受的行政检查数量”“检查是否规范”等问题向该酒店人员了解情况，通过智能语言模型，自动收集识别并分析反馈内容，梳理出区公安分局、卫健局存在检查频次高以及以服务走访为名实施行政检查等问题。AI将分析得到的反馈情况同省行政执法监督平台的检查记录进行智能比对，判断相关问题是否能够作为启动行政执法监督的线索。经核实，“检查扰企”问题确实存在，某市司法局将线索移送至区司法局开展行政执法监督。区公安分局、卫健局按照区司法局的监督预警和提示，积极开展自查整改。

司法部在发布该典型案例时指出，将人工智能技术运用到行政执法监督领域，对有效解决行政执法监督发现问题不够及时精准、监督人员力量不足、监督途径手段少等难题具有典型意义。本案中，某市司法局利用AI回访，从经营主体中精准获取监督线索，及时向行政执法部门预警和提示，推动问题整改，形成监督闭环。同时，通过深入分析研判行政检查场景，量身定制并动态更新应用的回访问题库，不断提高问题线索发现的精准性，以较低的时间和人力成本，实现了对行政检查行为的高效监督。